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返回2022-11-17
工作日驾车上班，早高峰1小时，一脚刹车，一脚油门，全程拥堵，全程焦虑，成年人的崩溃往往就在一瞬间。
难道美好的一天，真的要这样开始吗？是否有一款智能驾驶产品，能把我们从疲劳的驾驶行为中解放出来，让出行变得更加舒适、高效呢？
这一次，搭载了Momenta技术方案的智己汽车IM AD智驾系统，获得了央视十套《时尚科技秀》的报道，节目中特别点赞了IM AD在“加塞”、“大车”、“泊车”三大常见通勤场景中的“更像人”精彩表现。央视提及：“随着智能驾驶技术的变革，人类对于机器的信任度也在逐渐地增加。这次的体验让我们感受到，智能驾驶技术越来越可靠，期待未来世界，人类的出行发生更大的变革。”
几天前，Momenta曾作为苏、沪两地智能网联代表，和享道Robotaxi一同获得中央电视台新闻频道（CCTV13）的报道，链接：《享道Robotaxi，携手Momenta登上中央电视台新闻频道》。这也是一周内，Momenta基于飞轮和两条腿产品战略，在领先技术和产品表现上连续两次获得央视报道。
央视十套《时尚科技秀》旨在“展示科技新创意，新产品，新发明”，让观众在享受科技之美的同时，了解科技内核，体验科技发展给人类生活带来的切实改变，向观众展现科技的魅力。
下面就让我们跟着央视的脚步，看看智能驾驶 PK 人类司机，在出行场景中的闯关表现如何吧！
一、人类司机 VS 智能驾驶：“智能驾驶完胜 开车好轻松啊！”
常规驾驶时，少不了持续用脚控制刹车和油门，双手紧握方向盘，时刻保持注意力，操心路面上的大事儿小事儿。驾驶过程可谓是手累、脚累、心累……
而开启智己IM AD之后，驾驶员可以更加安心、舒适，把重复的驾驶行为交给“更像人”的AI老司机来完成。
有了智己IM AD的加持，开车不再是让人望而却步的苦差事。路面上各类行车痛点场景，都能妥善应对，让人不得不感叹一句：“开车好轻松啊！”
见识了智己IM AD的厉害，那么让我们来看看，在常见通勤场景中，这位“更像人”的AI老司机的表现究竟如何呢？
二、IM AD勇闯第一关——加塞
要说路面上最高频的痛点场景，“加塞”当之无愧位列首位。
全球拥堵前30名的城市中，中国占了10个。在拥堵路况中频繁遭遇加塞，是最容易让驾驶人产生“路怒症”的行为。在北京这类车流量极大的超一线城市中，一场早高峰的“磨练”下来，很容易让人身心俱疲。
智能驾驶对于加塞场景的处理，是行业内极具挑战的难点。过于保守，会增加自车误制动，影响舒适度，沦为路上的“受气包”；过于激进，容易出现碰撞事故，影响安全性。所以，想要处理好“加塞”，需要平衡好“舒适性”和“安全性”。
IM AD基于数据驱动的AI飞轮能力，通过上亿级的海量数据，可以足够早、足够远、足够及时地预测他车的加塞意图，及时减速避让，待加塞车辆通过后又迅速回归原速，完成如老司机一般的细腻操作。
在典型加塞场景中，谁能预判及时，谁就能为车主争取出“黄金救命时间”。IM AD通过数据驱动的AI数据飞轮，将减速时机提前了800毫秒，也就是提前了十几米的制动距离，极大提升了驾驶安全性。
三、IM AD勇闯第二关——大车、异型车
“大车”和“异型车”是路面上让人闻风丧胆的存在，这类车辆自带大面积的视野盲区，就连老司机遇到也得绕着走。
数据显示，在常见自动驾驶事故中，与大车相关的事故比例高达62%。而影响行车安全的不良因素中，45%为恐惧因素，可见对这些“大块头”们的心理恐惧是非常值得重视的问题。
由于大车和异型车形状不规则，对感知算法也是很大的挑战。若检测不够精准，很容易将大车和异型车误检为多个分散物体，从而引发各类碰撞事故。
基于强大的感知能力，IM AD特意为车主开发了“大车智慧躲闪”功能。在自车与压线或即将压线的大车或异型车并行时，IM AD的行驶轨迹可以略微向另一侧偏移，与大车之间拉开30cm的“安全距离”，安全通过后再回归车道中线。在保障安全的同时，也可以让车主在行驶过程中感到更加安心。
IM AD具有足够远、足够准、足够及时地识别大车和异型车的能力。基于飞轮数据驱动的技术优势，累计生产了一亿量级大车数据，覆盖全中国典型的大车异型车场景。IM AD也因此更了解中国路况，能够做到“看得清、懂得多”，精准感知、及时避让，从而保障车主的安全。
四、IM AD勇闯第三关——狭小车位
停车是很多车主的难言之痛，如果泊车位置小，更是让停车难上加难。
这个令广大车主头疼的场景，对于新手司机来说简直是一场“噩梦”！
不过，在开启IM AD APA视觉融合泊车功能后，停车可以瞬间变得轻而易举。在地下停车场泊车难度很大的“车+柱”狭小车位中，IM AD也能顺利泊入，泊入后车镜与墙壁仅有20cm的间距。
同时，IM AD泊车的平顺性、稳定性及效率都很高，在各类狭小车位中都能准确泊入，且停车的终点位置和姿态基本保持一致，精准解决车主“停车难”的问题。
IM AD基于超过十万次的泊车数据进行快速迭代，全面覆盖常见和极端泊车场景，泊车成功率高达97%（即33次以上泊车可能会失败一次），对比行业头部玩家90%成功率（即约10次泊车可能会失败一次），使用体验大幅领先。
五、揭秘“更像人”的IM AD背后，强大的“飞轮”AI自主进化引擎
Momenta的智能驾驶工程师郭艳华在采访中谈到：“我们很关注用户的需求，希望为他们提供更像人的智驾产品。基于‘飞轮’AI自主进化引擎，通过数据驱动的方式，用海量数据实现算法快速迭代，让每位车主都能拥有海量老司机的集体智慧。我们努力所做的，是让技术可以更精准地感知目标，更早更及时地预判到他车意图，输出‘更像人’的驾驶决策。”
六、IM AD展现智能驾驶的可靠性，共同期待未来出行世界的变革
人机共驾的智能驾驶，必须要迈出建立人对机器信任的一步。IM AD的闯关挑战，充分展示了智能驾驶技术的可靠性，将人类彻底地从繁琐的驾驶劳动中解放出来，推进未来出行世界的变革，让出行更安全、更便捷、更高效。
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